姓 名：刘立伟

性 别：男

国 籍：中国

学 位：博士

职 称：教授

专 业：应用数学

工作单位：理学院

出生年月：1980年5月

从事教育工作时间：2008年7月

是否有教师资格：有

E-mail：liutree80@163.com

教育经历：

1999.09-2003.07  东北大学信息与计算科学专业         学士

2003.09-2008.06  大连理工大学应用数学专业         博士研究生

工作经历：

2008.07-       大连交通大学理学院             教师

2014.04-2015.04   日本 京都大学               访问学者

主要研究成果：

研究方向:

1深度学习：深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，是神经网络技术的一种，主要应用深度学习预测生物信息学问题。

2生物信息学：生物信息学综合利用数学、计算机科学来揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。我们的研究目标是生物数据，使用的工具方法是数学、计算机，主要进行基于数学、信息科学基础理论(包括算法理论、机器学习理论)的生物信息学研究。这不仅仅是利用现有理论和算法去解决生物学问题，还针对特定生物学问题而建立数学模型，进行理论分析和算法开发，并应用到实际的生物数据。

3生物医学大数据处理：癌症术后复发预测、癌症术后生存分析等。

论文：

1.Liu L, Wei Y, Zhang Q, et al. SSCRB: Predicting circRNA-RBP interaction sites using a sequence and structural feature-based attention model[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024. (SCI)

2.Liu L, Wei Y, Tan Z, et al. Predicting circRNA-RBP Binding Sites Using a Hybrid Deep Neural Network[J]. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences, 2024: 1-14. (SCI)

3.Liu L, Zhang Q, Wei Y, et al. A Biological Feature and Heterogeneous Network Representation Learning-Based Framework for Drug–Target Interaction Prediction[J]. Molecules, 2023, 28(18): 6546. (SCI)

4.刘立伟, 么会丽. 利用改进的 3DMax 算法重构染色体 3D 结构[J]. Chinese Journal of Bioinformatics, 2021, 19(4).

5. Liu, Liwei; Mori, Tomoya; Zhao, Yang; Hayashida, Morihiro; Akutsu, Tatsuya. Euler String-Based Compression of Tree-Structured Data and its Application to Analysis of RNAs. Current Bioinformatics, 2018, 13(1), pp. 25-33. (SCI),

6. 刘立伟，刘铁晖（2017）一种新的ＲＮＡ二级结构三维图形表示及其应用. 生物信息学, 15, 55-58.

7. Liu L, Li C, Bai F, et al. An optimization approach and its application to compare DNA sequences[J]. Journal of Molecular Structure, 2015, 1082:49-55.(SCI)

8. Liu L, Li D, Bai F. A relative Lempel–Ziv complexity: Application to comparing biological sequences[J]. Chemical Physics Letters, 2012, 530: 107-112.(SCI)

9. Liu L, Yuan C, Min C. Protein Structural Class Assignment Based on a Mixed Method[J]. Match Communications in Mathematical & in Computer Chemistry, 2011, 65(2):433-444.(SCI)

10. Yuan C X, Liu L W, Wang T M, et al. On property of the invariant of graphical representations of DNA sequences[J]. Journal of Mathematical Chemistry, 2008, 43(3):1177-1183. (SCI)

11. Liu L, Wang T. On 3D graphical representation of RNA secondary structures and their applications[J]. Journal of Mathematical Chemistry, 2007, 42(3): 595-602. (SCI)

12. Liu L, Wang T. Novel characterization of the folding of proteins[J]. International Journal of Quantum Chemistry, 2007, 107(10):1970-1974. (SCI, EI)

13. Liu L, Wang T. Comparison of TOPS strings based on LZ complexity[J]. Journal of Theoretical Biology, 2008, 251(1):159. (SCI)

14. Liu L, Wang T. 2D representation of protein secondary structure sequences and its applications[J]. Journal of Computational Chemistry, 2010, 27(11):1119-1124.(SCI, EI)

项目：

[1].pre-miRNA的Dicer酶切位点预测中的核方法研究，中国博士后科学基金，2018.05-2019.08，

[2].昆虫RNA干扰的dsRNA分子设计及代谢动力学研究，国家自然基金面上项目，2021.01-2024.12，参加（2/10）